中身を確認できないスコアは、信頼できないスコアです。このページでは、FocusUp のすべての数値がどう計算されるかを、本番環境で実際に動いている式のまま公開します。大半の軸は決定論的（AI 不使用）で、日をまたいでもメンバー間でも比較可能です。AI の役割は狭く、明確に限定されています。
メンバーの1日は 0〜100 の5軸で評価されます。4軸は計測値で、1軸だけが AI の総合判定です（計測4軸と矛盾できない制約付き）。
セッション終了ごとに AI が操作ログ（有効な場合はサンプリングされたスクリーンショットも）を読み、そのセッションのフォーカススコアを付けます。日次の「集中」はセッションスコアの時間加重平均です。長いセッションほど重みが大きくなります。
計測時間のうち実際にキーボード・マウス入力があった時間の割合を、入力強度で補正します: スコア = 稼働率 × (0.5 + 0.5 × 強度 ÷ 100)。強度は打鍵・クリック・スクロールの回数のみから計算し、内容は一切記録しません。在席だけでも大半の得点は得られ、持続的な入力が上積みになります。
AI がセッション中に使ったアプリ・サイトを「高・中・低・無関係」に分類し、固定の重み（高 = 100、中 = 60、低 = 30、無関係 = 0）で使用時間加重平均します。同じアプリでも仕事にも脇道にもなり得るため、固定カテゴリ表ではなく実際の文脈で分類します。
まとまった作業ブロックが多いほど高く、細切れの日は低くなります。「ランダムに選んだ計測1分が属するブロックの期待長」（Σ 時間² ÷ Σ 時間）を50分の目標と比較して最大80点。さらに集中ブロックで +20、コンテキストスイッチで −15、長いアイドルで −10 を加減算し、0〜100 に収めます。
AI が判定する唯一の軸です。計測された4軸と作業ナラティブに整合するよう指示されており、証拠と矛盾する評価はできません。
バーンアウト/離職レーダーに AI は一切使われていません。直近28日の 0〜100 リスクスコアのすべての点数は、名前の付いたシグナルで説明できます:
バンド: 40以上 = 要観察、70以上 = アラート。レーダーはケアの会話を早く始めるためのもので、処罰には使いません。メンバー本人も自分のシグナルを常に確認できます。
すること: セッションの証拠を読んで事実ベースの作業ナラティブを書き、セッションのフォーカススコアを付け、アプリの業務関連度を分類し、コーチング提案を書く — 平易な言葉で、決して責めるトーンにならずに。
しないこと: 決定論の軸を AI は決めません。打鍵内容は見えません（回数のみ記録）。メンバー本人が読めないものは何も書きません — このページのすべてのスコアとレポートにデータパリティが適用されます。
すべての数値は、メンバー本人が開けるセッション・アクティビティサンプル・分析結果まで遡れます。スコアがおかしいと感じたら、その根拠はワンクリック先にあります。公開された方法論とブラックボックスの違いはそこにあります。
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